Sammanfattning av webbseminarium: Avancera translationell NHP-forskning genom digital beteendefenotypning

[Shanghai, 5 augusti 2026]- Prisys Biotech höll nyligen ett tekniskt webbseminarium påNHP BehaviorAtlas: High-Fidelity 3D NHP Behavioral Tracking. Sessionen undersökte rollen av kvantitativa beteendeeffekter i samtida preklinisk forskning och diskuterade hur tre-dimensionell, datorseendebaserad beteendeanalys kan stödja mer objektiva och translationella NHP-studier.

För de som inte kan delta i livesessionen sammanfattar denna sammanfattning de vetenskapliga teman, metodologiska tillvägagångssätt och representativa tillämpningar som diskuterades under webbinariet.

NHP beteendebedömning har traditionellt förlitat sig på manuell observation, videogranskning och erfarenhetsbaserad-poäng. Även om dessa tillvägagångssätt fortfarande är användbara i många forskningsmiljöer, kan de vara tids-intensiva och föremål för variabilitet mellan-observatörer. De kan också ge begränsad tidsmässig och rumslig upplösning när subtila eller långvariga beteendeförändringar behöver karakteriseras.

Under öppningssessionen,James Song, General Manager och med-grundare av Prisys Biotech, diskuterade den ökande betydelsen av funktionella beteendeeffekter i CNS, smärta och andra translationella forskningsprogram. När terapeutiska mekanismer blir mer komplexa, kan beteendedata komplettera etablerade avläsningar som PK/PD, avbildning, patologi och molekylära biomarkörer.

NHP-modeller är särskilt värdefulla för translationell forskning på grund av deras anatomiska, fysiologiska och funktionella likheter med människor. För att utnyttja denna translationspotential fullt ut måste beteendeobservationer samlas in och tolkas med lämplig objektivitet, upplösning och reproducerbarhet. Digital beteendefenotypning ger ett ramverk för att karakterisera beteende kontinuerligt och kvantitativt samtidigt som behovet av fysiska markörer eller upprepad hantering minimeras.

En central del av webbinariet fokuserade påNHP BehaviourAtlas, ett ramverk för digital beteendeanalys som utvecklats för att stödja högupplöst karakterisering av NHP:s rörelser och beteende.

Tillvägagångssättet kombinerar fler-videoinsamling, markörlös tre-dimensionell ställningsuppskattning, beteendekinematik, automatisk beteendeklassificering och datavisualisering. Genom att rekonstruera rörelse och hållning i tre dimensioner kan ramverket hjälpa forskare att karakterisera beteendeegenskaper som kan vara svåra att konsekvent bedöma genom enbart konventionell observation.

Den tekniska diskussionen omfattade flera funktioner:

• Markörlös 3D-positionsuppskattning:Rekonstruera viktiga anatomiska landmärken utan att fästa fysiska markörer, tillåta beteende att bedömas under mer naturalistiska förhållanden och stödja principerna för förfining inom 3Rs ram.
• Beteendeklassificering:Identifiera och kvantifiera beteenden som förflyttning, grooming, repning, kroppsställningsförändringar och aktivitetsmönster under definierade observationsperioder.
• Beteendekinematik:Mätning av rörelserelaterade-parametrar, inklusive bana, hastighet, hållning, gångegenskaper och extremitetskoordination.
• Analys av ansiktsuttryck:Utforska användningen av tre-dimensionell ansiktsmodellering för att karakterisera subtila förändringar associerade med smärta, obehag eller andra behandlingsrelaterade-svar.

Webinariet tog också upp vikten av-studiespecifik validering. Algoritmiska utdata bör utvärderas mot lämpliga-referenser som granskats av människor och tolkas i samband med djurmodellen, studiedesignen och forskningsfrågan.

Webinariet presenterade flera applikationsområden där digital beteendefenotypning kan stödja NHP-forskning.

Automatiserad analys av repbeteende kan hjälpa till att kvantifiera frekvensen, varaktigheten och tidsfördelningen av repningsepisoder i studier av cynomolgus macaque. Dessa åtgärder kan ge ytterligare effektmål för anti-klåda och anti-inflammatoriska program, särskilt i långtidsstudier- där manuell videogranskning kan bli resurskrävande-.

Tre-dimensionell spårning kan också hjälpa till att skilja repor från andra aktiviteter, som grooming eller rutinmässiga rörelser, genom att ta hänsyn till extremiteternas bana, kroppshållning och kontakt med specifika anatomiska regioner.

IParkinsons sjukdom, stroke och andra neurologiska sjukdomsmodeller, rörelserelaterade-förändringar kan innebära subtila förändringar i gång, hållning, användning av extremiteter, koordination och spontan aktivitet.

Kvantitativ kinematisk analys kan hjälpa till att karakterisera dessa förändringar över tid och kan stödja utvärdering av funktionell återhämtning efter behandling. Longitudinella mätningar inom samma djur kan också ge en mer detaljerad bild av sjukdomsprogression och svarsdynamik, samtidigt som det hjälper forskare att ta reda på variabilitet mellan djur.-

Ansiktsuttrycksanalys undersöks som en kompletterande metod för att bedöma smärta och obehag i NHP-studier. Multi-avbildning kan hjälpa till att fånga dynamiska förändringar som är svåra att utvärdera från en enda betraktningsvinkel.

Sådana analyser bör övervägas tillsammans med etablerade kliniska observationer, fysiologiska mätningar och andra studieresultat snarare än att tolkas isolerat. Deras värde beror på lämplig modellkarakterisering, annoteringskvalitet och validering i relevant forskningskontext.

Kontinuerlig eller upprepad beteendeövervakning kan också ge användbar information för säkerhetsfarmakologi och tolerabilitetsstudier. Förändringar i spontan aktivitet, hållning, rörelse, grooming eller andra beteendemönster kan fungera som stödjande indikatorer på behandlingsrelaterade-effekter.

Digital beteendedata kan komplettera kliniska observationer och andra säkerhetsbedömningar genom att tillhandahålla en mer detaljerad tidsregistrering av beteendeförändringar.

Den sista sessionen diskuterade hur kvantitativa beteendeeffekter kan införlivas i ett bredare arbetsflöde för NHP-forskning vid Prisys Biotech.

Beteendefenotypning kan kombineras med NHP-sjukdomsmodeller, in vivo-avbildning, PK/PD-analys, patologi och molekylära biomarkörer för att ge kompletterande perspektiv på behandlingssvar. Detta multimodala tillvägagångssätt kan hjälpa forskare att koppla molekylär exponering och målbiologi med funktionella resultat.

Ett representativt översättningsarbetsflöde kan uttryckas som:

Beteende → PK/PD → Bildbehandling → Patologi → Biomarkörer

Varje modalitet tar upp en annan aspekt av forskningsfrågan. Beteendeanalys bidrar med funktionell och fenotypisk information, medan PK/PD, bildbehandling, patologi och biomarkördata hjälper till att karakterisera exponering, mekanism, effekter på vävnads-nivå och biologiskt svar.

Det vetenskapliga värdet av detta integrerade tillvägagångssätt ligger inte i att ersätta etablerade effektmått, utan i att kombinera kompletterande bevis för att stödja en mer fullständig tolkning av sjukdomsbiologi och behandlingseffekter.

För att granska de tekniska presentationerna och applikationsexemplen, gå till följande resurser:

• Se hela webbinariets inspelning
• Ladda ner presentationsbilderna
• Läs mer omNHP Translational Research på Prisys

Prisys Biotech är en translationell forskningsorganisation som specialiserar sig på icke-mänskliga primatmodeller och preklinisk utvärdering. Dess kapacitet inkluderarNHP sjukdomsmodeller, CNS-forskning, beteendestudier, in vivo-avbildning, PK/PD-analys och integrerad effektbedömning.

Genom att kombinera modellutveckling med kvantitativa beteende- och avbildningsmetoder, stödjer Prisys genereringen av strukturerade, reproducerbara och translationellt relevanta bevis för globala biofarmaceutiska forskningsprogram.

Kontakta Prisys Biotech